python正则的使用
import re
元字符：
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| . | 通配符，匹配除换行符外的所有字符，一次只能匹配一个字符 |
| ^ | 匹配的字符必须在字符串开头 |
| $ | 匹配的字符必须在字符串结尾 |
| * | 匹配 * 前面的字符0或多次 |
| + | 匹配 + 前面的字符1或多次 |
| ? | 匹配？前面的字符0或1次 |
| {} | 匹配{m,n}前面的字符m-n次 |
| [] | 匹配 [] 中的某一个字符。在[]中，.(通配符)将失去作用，^在[]里使用代表取反,反斜杠在[]中仍有特殊作用 |
| \ | 反斜杠后面跟元字符去除元字符特殊功能，后面跟普通字符实现特殊功能 |
| \d | 匹配任何 一个十进制数，相当于[0-9] |
| \D | 匹配任意一个非数字字符，相当于[^0-9] |
| \s | 匹配一个空白字符，等价于[\t\n\r\f\v] |
| \S | 匹配一个非空白字符，等价于[^\t\n\r\f\v] |
| \w | 匹配任意一个字母数字或下划线，等价于[a-zA-Z0-9_] |
| \W | 匹配除字母数字或下划线外的任意一个字符，等价于[^a-zA-Z0-9_] |
| \b | 匹配一个单词的边界，在需要匹配的单词两边放入\b |
re模块中一些重要函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| compile(patern[, flags]) | 根据包含正则表达式的字符串穿件模式对象 |
| search(pattern, string[, flags]) | 在字符串中寻找模式 |
| match(pattern, string[, flags]) | 在字符串的开始处匹配模式 |
| split(pattern, string[, maxsplit=0]) | 根据模式的匹配项来分割字符串 |
| findall(pattern, string) | 列出字符串中模式的所有匹配项 |
| sub(pattern, replace, string[, count=0]) | 将字符串中所有pattern的匹配项用replace替换 |
| secape(string) | 将字符串中所有特殊正则表达式字符转义 |
1、re.findall(pattern,string)：查找匹配项，返回包含所有匹配项的列表，没有匹配项返回空列表。注：如果匹配项里有组，则会优先取出组里的匹配项，如果想取出完整匹配项则在组的开始加上?:（问号和冒号）
2、re.match(pattern,string[,flags])：从字符串开头进行匹配，成功返回Match对象，失败返回None
3、re.search(pattern,string[,flags])：在string中匹配pattern，成功返回Match对象，失败返回None,只返回第一个
注：flags默认为0，其它可选项：
re.I（大写i） 使匹配对大小写不敏感
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S 使 .（通配符）匹配包括换行符在内的所有字符
4、re.sub(pat,repl,string[count=0])：将字符串中所有pat的匹配项用repl替换，count参数代表替换次数
5、re.subn(pat,repl,string[count=0])：和sub()功能一样，不同的是此函数返回被替换次数
6、re.split(pattern,string[, maxsplit=0])：根据匹配项分割字符串，返回列表
7、re匹配对象的方法：
>>> s = 'to be or not to be'
>>> r = re.match(r'to\b\s(be)\b', s)
>>> r.group()
'to be'
>>> r.groups()
('be',)
>>> r = re.match(r'to\b\s(?P<key>be)\b', s)
>>> r.groupdict()
{'key': 'be'}
group([group1,…]) 返回匹配到的字符串
groups() 返回匹配到的分组结果，以元组形式返回
groupdict() 以匹配到的分组结果作为值，以指定key作为键，以字典形式返回
start([group]) 返回给定组匹配项的开始索引（默认为0）
end([group]) 返回给定组匹配项的结束索引加1
span([group]) 以元组形式返回一个组的start和end
8、re.finditer()：匹配成功返回迭代器对象，可在for循环中使用group()等re匹配对象方法
