Python内建函数

1.all(iterable)：传入可迭代对象，对序列里的每一个值检测真伪，有一个为假则返回假，否则返回真。为假的值：0，None,空值。注：当iterable为空值的时候，函数返回值为True
all([])#True

2.any(iterable):传入可迭代对象，对序列里的每一个值检测真伪，有一个为真则返回真，否则返回假。

3.ascii(object),去对象中找到类中的__repr__()方法，获取返回值

4.bin(num):转换为二进制；oct():转换为八进制；int():a转换为十进制；hex():转换为十六进制

5.chr():接收一个 自然数，返回ascii对应的字符

6.ord():接收一个字符，返回ascii表对应的整数

7.dir():查看一个对象内所有属性和方法

8.divmod(a,b):返回a/b后商和余数组成的元组

9.enumerate(iterable,start=0):本函数是把可迭代对象转换为枚举对象。iterable是可迭代参数，比如像列表、元组、字典等对象；start是枚举的起始值，默认是从0开始。该函数可以将可迭代对象组成一个索引序列，同时获得索引和值

10.eval():计算以字符串形式书写的表达式，并且返回值

11.exec():执行字符串形式的Python语句，没有返回值

12.filter(function,iterable):把可迭代对象里的每一个元素，当做参数传入function，返回值为真的一个可迭代对象

13.globals():获取当前代码的所有全局变量

14.locals():获取所有局部变量，以字典返回

15.round():四舍五入，第二个参数代表保留小数位

16.max():获取list,tuple,set,dict里的最大值，序列里不能有字符串,字典获取最大的键值，键不能为字符串，min()相反。注：多维列表获取最大值/最小值时，同一维度只能是相同类型的元素（元素数量可以不同），否则报错。类型相同则取每个维度第一个元素比较大小
l = [[2,5], [1,3], [2,8], [4,1], [11,0,5]]

17.open():文件操作

read() 读取指定字节数据，默认读取全部
write() 写入数据
close() 关闭文件
flush 把内存文件刷入磁盘
readline() 仅读取一行数据
seek() 调整指针位置
tell() 获取指针位置
truncate(size) 截取指针前面的内容（清除指针后面的内容，保留前面的）

#with可以同时打开两个文件进行操作：
with open('文件1') as f1, open('文件2') as f2 :

18.sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

#sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
#sort 与 sorted 区别：
#sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
#list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

用法
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)       # 保留原列表
>>> a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]


>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)       # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

19.vars([object])
#返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数就返回当前调用位置的属性和属性值

20.reduce(function,iterable,initializer)

#reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
#函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

用法
function -- 函数，有两个参数
iterable -- 可迭代对象
initializer -- 可选，初始参数

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
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21.map(function,iterable)

#第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表
#Python 2.x 返回列表。
#Python 3.x 返回迭代器。